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在德国工业 4.0 背景的影响下,会给制造业带来什么新机遇?

时间:2023-05-07 15:45:23 | 浏览:531

德国「工业4.0」战略,是2011年在德国汉诺威工业博览会上被首次提出的,到了2013年「工业4.0」报告正式发布,并被作为德国的国家战略。西门子作为「工业4.0」战略的主要发起者之一,曾于2016年在网络平台上说个这个问题。时隔三年,20

德国「工业4.0」战略,是2011年在德国汉诺威工业博览会上被首次提出的,到了2013年「工业4.0」报告正式发布,并被作为德国的国家战略。西门子作为「工业4.0」战略的主要发起者之一,曾于2016年在网络平台上说个这个问题。

时隔三年,2019年的汉诺威工业博览会(下简称「汉诺威工博会」)再次降下帷幕。今年也恰好是「工业4.0」战略被提出八周年,再次回顾这个有关工业4.0和制造业变革的问题,借着这次参加汉诺威工博会的机会,我们想再次补充和更新一些创新驱动技术的关键信息。

人类迈入21世纪已将近20年,全球资源和生态环境挑战愈发严峻,特别是作为制造业大国的中国,资源要素驱动型的工业发展道路已不可持续。而且,随着人口老龄化、劳动力成本的迅速提高,人口红利对工业发展的驱动力明显降低。

另一方面,全球工业协作进入新一轮的分工调整期、新兴技术加速融合发展、产品消费市场日趋多元化和个性化,汽车、能源、工业装备、航空航天等产业带动性强的行业领域也相继进入振荡调整期,全球特别是中国工业转型升级的压力巨大。为此,工业+人工智能、工业+互联网等新技术和新的产业模式,被工业界寄予厚望,并开始推动工业4.0的全球竞技进入中场阶段。

针对工业4.0大趋势下的工业技术、智能技术的融合,西门子在汉诺威期间展示了工业AI、边缘计算、自主生产系统等支撑性技术解决方案,同时展示了化工、制药等行业维度的应用场景。作为供职西门子的工程师一枚,笔者和国内工业企业的一众代表,共同参观了本次全球工业盛会,借着本问题的机会,更新下工业4.0的未来图景。

二、西门子的数字化工业未来图景

1. 驱动工业转型升级的工业新技术

工业的转型升级,涉及到工业价值链中的资源端和消费端。对于资源端的工业企业而言,优化资源和能源配置、实现绿色的工艺创新、提高运营效率是转型升级的优先目标;对于消费端的工业企业而言,提高市场反应能力、实现快速产品迭代升级与创新、开展大规模个性化制造则更为重要。同时,整个工业领域,都提倡发展服务型制造和网络协同制造等新模式和新业态。

无论是资源端,还是消费端,无论是新模式,或是新业态,都离不开传统工业和数字化、网络化、智能化技术的融合,西门子的展位上展示了大量融合性的新技术和解决方案。

(1) 自主生产系统

自主生产系统,是融合了数据采集、分析、反馈、控制和深入学习等的智能化系统,能进行自主学习,并认知自身的工作环境。这套智能化的「系统」在一定范围内,能够适应生产环境的改变,并做出相应的决策。西门子展示了智能化的自主生产系统如何使生产更加灵活,揭示了区块链为工业制造提供的新机会,以及深度学习等智能化技术给传统生产系统带来的改变。未来,自主生产系统是智能自动化的一部分,它将从根本上重塑传统制造业。

(2) 5G为工业发展带来新机遇

作为下一代移动通信技术标准,5G将改变人们的生活方式,工业生产方式也将发生巨大的转变。智能工厂内,从产品设计到生产制造、物流运作将会更加灵活、高效和自动化,工厂内部将集成了大量自动化设备和传感器,各系统间的无线数据传输量迅速增加,具有超高带宽和超低延迟等特性的5G网络在工业领域拥有巨大的应用价值。

具体而言,工业5G将推动企业内部的设计、生产、运维、物流等各环节实现全面的无线化、网络化, 更高的传输速率、更强大的宽带、更低的延迟、更安全的网络环境,从而大幅提升整个工业制造过程的效率和灵活性。举例而言,工厂内部日益普遍的运送物料和产成品的AGV小车,以及增强型虚拟现实技术在生产、运维过程中的大量应用,迫切需要基于5G网络的无线网络环境,支撑设备端和移动端的各种应用。

下一代移动通讯5G网络给工业带来的价值

在5G无线网络覆盖下,工厂的AGV小车可以持续保持通讯和控制,自主穿行在厂区

(3) 工业AI和边缘计算

西门子是工业领域应用人工智能(AI)和边缘计算技术的先驱之一,通过提供设备级的数据处理解决方案,将安全、完善的AI分析技术和边缘计算能力引入到制造领域,使自动化设备的智能程度得到了极大的扩展。

SKF轴承的工作状态实时进行数据采集、分析和优化,辅助进行设备的状态监控和运维。在边缘计算领域,西门子已发布工业边缘计算(Siemens Industrial Edge)数字平台,并推出针对机床行业的边缘计算APP-Optimize MyMachining/Trochoidal,以优化加工工艺,提高机床的可用性,提升生产力。

西门子还推出了针对工业设备边缘计算的新平台,以Simatic IPC227E工控机为基础,实现设备层与自动化层的无缝连接,从而在生产端实现对生产数据的直接读取和处理。在人工智能领域,工业AI可以自动识别即将出现的机器故障,以实现预测性维护,或者帮助处理未编程的部件。AI代码可在云端或设备端运行,从而缩短反应时间,提高生产力、灵活性和效率。

工业AI和边缘计算相结合,可以实现产线、设备的闭环控制和预测分析,提供更为智能的自动化AGV解决方案,实现过程控制的创新。将区块链技术落地于智能工厂,甚至能帮助工程师大幅减少编程时间。

(4) 增材制造

增材制造作为大规模定制生产的一种支撑性技术,在汉诺威工博会上有大量展示。以汽车行业为例,汽车产品的自动化(Autonomous)和电动化(Electric)使得动力系统的选择空前复杂,大规模生产的柔性要求更高。西门子展示了利用3D打印技术进行电池组的规模化、柔性化工业生产过程。打印机通过一台SIMATIC S7控制器和SINAMICS S120 变频器进行控制,并实现自动断电,以避免潜在的手工操作危险。

机器人会自动移除打印部件上的支撑结构和尖锐边缘(均由SINUMERIK控制器控制),并完成后期处理,将部件精确地定位在电池组上。增材制造技术在生产过程中的合理利用,实现了前所未有的灵活性和功能性,且有助于提高生产速度、产品质量和生产效率。

(5) 西门子的数字化双胞胎和工业物联网

西门子数字化企业的精髓在于「数字化双胞胎」,即在制造企业内外部,建设数字化产品研发(研发阶段,PLM)、虚拟制造(生产现场的产线和各种生产设备,TIA)和全业务流程管理(供应商管理、客户管理、质量控制等环节,MOM)三个阶段的数字化双胞胎。这三个阶段的数字化双胞胎贯穿产品的全生命周期,相互整合,数据互通,共同组成西门子所倡导的数字化企业的未来愿景。

三个阶段的数字化双胞胎的核心是「数据」,数据来自于产品研发和生产制造的现场,这些关键数据被送到云端,进入西门子基于云的、开放的物联网系统MindSphere,形成基于工业大数据平台,企业基于云端大数据平台进行数据挖掘,可以优化流程,改善资源和生产力,开发新的商业模式,减少运营和维护成本。

增材制造过程中的数字化双胞胎概念应用,针对工业物联网,西门子展示了很多已落地的应用场景,围绕物联网数字化平台Sidrive IQ,西门子展示了一系列通过接入MindSphere来优化驱动设备的应用和服务,包括针对水与污水处理、风机泵等行业的Sinamics G120X系列变频器,以及用于安全超低电压产品的新型伺服驱动系统Simatic Micro-Drive。

基于实时定位系统RTSL在数字化工厂的应用场景,这套系统高度依赖于工业物联网环境,此外,西门子还展出了各种工业元件,包括配电设备、驱动设备、工业识别设备、仪器仪表,都升级了对工业开放且可信通讯协议的支持,能无缝安全地连接到西门子MindSphere工业物联网平台,利用MindSphere的能力将数据转化成价值,辅助资产管理、精细化运营、业务模式创新等方面的持续能力提升。

(6) 面向流程行业的下一代DCS

工博会期间,西门子将「定义工业未来」与自身对行业的深刻洞察相结合,全球首次发布了面向流程行业的下一代过程控制系统SIMATIC PCS Neo!该系统是一个完全基于网络的分布式自动化平台。使用普通浏览器即可在统一的、简单易用的界面中完成各种操作任务,使用向导协助新用户快速完成项目搭建,同时表格化组态可以支持用户利用诸如Excel的外部工具完成批量的、更深入的项目设计和优化。

基于对象的数据管理能够确保项目数据在任何情况下保持一致性,过程对象的集中管理,以及并行工作下的协调机制在保证高效组态的同时,避免了数据冲突。通过安全可靠的网络连接技术,多用户可以在任何地方、任何时候通过任何终端设备来访问整个项目,实现全球范围下的协同工作。并且,整套系统与工程设计软件、仿真平台进一步融合,为数字化工厂的实现夯实了基石。

下一代过程控制系统SIMATIC PCS Neo!正式发布

2. 重点行业的数字化升级之路

以上各项融合性的创新技术,并非只是讲故事,实际上,在汉诺威工博会期间,西门子针对重点行业,直接提供了各种成熟的解决方案和应用场景。

(1)化工行业

化工行业属于传统的上游原材料行业,以「规模大、投资大、工艺复杂和安全环保要求高」为显著特点。化工行业的用户更关注如何提高现有工厂效率,以对抗未来潜在的竞争风险。此外,化工行业正在迎来产业布局的变革,尤其在中国,化工产业链正不断向高附加值的精细化工/特种化工延伸,新型绿色工艺的创新是未来化工行业发展的主要关注点之一。

西门子在汉诺威的展台上,展示了西门子与中国凯赛生物(利用新型生物工艺将玉米转化成高性能尼龙材料的创新科技公司)共同探索的数字化工厂成果。凯赛生物的新型生物工艺具有绿色、高效、集约的特点,面临将实验室工艺转型工业化的诸多挑战,如多专业协同工程设计、工程技术知识的结构化管理、标准工艺运行规范的建立与优化、工厂运营的少人化及透明化、工艺持续优化迭代等。

西门子展出的一体化工程到一体化运营解决方案,以凯赛生物的一个分离塔为原型,演示了如何通过COMOS协同设计与运维平台、SIMIT仿真集成平台及XHQ运营智能平台打造横跨工厂从工艺研发、工程建设、开车运行直至退役的全生命周期数字化双胞胎技术,以支撑化工行业用户缩短投产时间、提高资产和运营效率以及持续的知识管理。

基于数字化技术和数字化双胞胎概念的化工流程行业一体化运营系统针对大型化工企业的知识管理需求,西门子还发布了具有前瞻性和突破性的产品——PlantSight工厂资产门户。该平台可以将工厂全生命周期内各阶段分散的1维、2维、3维结构化及非结构化数据进行语义集成、数据分析、知识提炼和丰富呈现,帮助化工企业真正实现从数据到知识、从知识到智慧的核心能力建设。除此以外,西门子针对化工行业成套智能装备的模块化设计、同主控系统的深度集成与互操作及对NAMUR Open Architecture开放架构的支持展出了一系列极具看点地样板方案。

图针对流程工业,如化工行业的模块化工艺单元语义集成

(2)制药行业

现代医学高度发展,但整个制药行业仍需面对极度严苛的法律法规监管、创新药物高昂的研发成本、愈演愈烈的全球化竞争等各种挑战。在中国,无论是制药企业,还是政府的监管机构,都希望通过政府引导,规范制药市场、强化药品管控、重塑产业布局、激发创新活力,从而孕育国内制药行业发展的新模式、新动力。

在众多创新的制药模式中,个性化医疗无疑是一颗璀璨夺目的明珠。前不久的「伦敦病人」就是通过个性化治疗方案,有望成为被治愈的全球第二位艾滋病患者。但遗憾的是,个性化治疗方案无法被大规模推广,原因就在于除了患者个体的差异外,研发个性化药物的过程极其复杂耗时,药品的市场准入又要求一定数量的临床验证。从FDA准入药物的开发看,一种新药从研发进入市场,平均需要10—15年。

针对医药行业的模块化解决方案,深度集成制药工艺知识,西门子在本次汉诺威展出了众多制药行业解决方案,希望利用数字化技术,帮助个性化医疗企业缩短产品上市、高效工艺验证及无纸化连续生产的周期,从而使个性化医疗技术惠及更多患者。

西门子的SIPAT解决方案,能够帮助企业在研发阶段加深对关键物料属性/关键工艺参数与药物关键质量属性的相关关系的理解,帮助企业推进基于质量源于设计(QbD)理念的药物研发能力建设,同时缩短从研发到生产的转换时间,并在实际生产过程中使连续化生产成为可能,从而显著提升产能,加速产品上市。为了应对法律法规要求,西门子基于COMOS平台的一系列数据完整性解决方案,可以帮助用户更高效的管理工艺验证过程及实现资产数据完整性。

西门子已同一家基于基因分析生产个性化肿瘤药物的初创企业成功合作了一系列在研发及生产领域的数字化项目,帮助这家企业在合规的前提下,加速研发阶段的工艺迭代及生产阶段的类型众多的个性药物并行生产。

(3)食品饮料行业

食品饮料行业与大众生活息息相关,这个行业所面临的突出挑战是:既要快速开发多元化的产品,利用新颖的口感、抓眼球的包装、良好的产品体验赢取市场,同时,又要时刻紧抓食品安全问题。由此,市场对食品饮料行业在监管体系、运营模式、装备水平和技术变革等方面提出了崭新的要求。

汉诺威展,西门子模拟了一条薯条生产线,演示了西门子数字化解决方案如何支撑用户端到端价值链的整合,从而保证食品饮料一贯的卓越品质。这其中涵盖了消费者需求洞察、协同研发管理(配方、包装、标签等)、产线精益布局与仿真、卓越生产运营(计划、排产、执行、质量等)、全集成自动化平台、工厂透明化等一揽子方案。

基于上述数字化解决方案,西门子还在探讨结合区块链技术和MindSphere工业物联网平台,为消费者提供可信溯源服务,消费者可全程追溯产品从原料、产地、生产加工环节到仓储运输环节的全部数据,「从田园到餐桌」不再是梦。

除此以外,对于食品饮料行业,其核心生产环节的创新及性能保障主要是由智能装备驱动的。例如灌包装环节,核心装备的高运转速度、自动化程度、集成化程度、包材适应性、质量一致性都是食品饮料企业关心的重点,这影响着工厂的产能、生产柔性和质量保证,同时也是工厂生产环节的核心竞争力之一。因此,对于食品饮料设备制造商来说,加速创新开发新的智能机型,同时保证性能和质量的不断提升,是立于不败之地的法宝。

这背后,西门子的数字化解决方案正成为食品装备企业的重要助力。在西门子展台上,公司借助西门子数字化及自动化平台开发的枕式袋包装机格外吸引眼球,它能够实现每分钟处理300个枕式袋装盒,速度将近两倍于传统的同类设备,这意味着采用这款装备的企业,可以在场地面积不变的前提下,极大地提高产能,实现对下游客户的快速响应和交付。

Tronrud公司借助西门子数字化及自动化平台开发的枕式袋包装机,这台明星装备的诞生离不开西门子的解决方案。例如,西门子的MCD/SIZER/Automation Designer/SimCenter可以在机型设计阶段,进行机/电/软的协同设计及多物理场仿真验证,将创新的想法加速转化为虚拟样机;在调试阶段,配合西门子的PLCSim/SIMIT仿真平台,可以进行虚拟测试装备的各种运行工况,显著降低调试周期和成本;包装机在工厂实际运行阶段。

其装载的西门子TIA全集成自动化平台,保证了设备高精度、高可靠、高效的运行,同时它还能通过预制的接口链接到西门子MindSpere工业物联网平台,不断监视设备的效能,如OEE及开展预测性维护,持续优化设备的性能。这台现场展示的食品装备真正体现了「将数字化武装到牙齿」的价值。

Tronrud食品机械,从数字样机到物理样机,再举个食品工业的「甜蜜」例子——更节能的巧克力生产线。可可种植商和巧克力产品制造商Ritter Sport,在其热电联产的工厂中采用了西门子的Simatic Energy Manager PRO能源管理系统,新系统将来自生产、建筑和发电等所有环节的能源数据集成到单个系统中,并将能源数据与过程信息相关联,最终,Ritter Sport能确定其生产实践的能效,生产和能源管理团队还可以随时查看数据。这套系统将帮助企业每年减少1.5%的能源消耗。

三、工业4.0的迭代创新——思考制造业的未来

未来5-10年,人、机器和数据之间的深度集成将持续推动全球工业的数字化转型,人工智能、机器学习等信息技术与传统工业的融合,将持续改变制造企业的产品研发、生产制造和管理流程。数字经济时代,全球产业格局不断重塑和迁移,未来的制造业在各种数字化技术的赋能下,将绽放出多姿多彩的丰富形态,一切都让我辈从业者激动和憧憬,让我们拭目以待吧。

先说一下德国“工业4.0”战略。它于2011年在德国汉诺威工业博览会上被首次提出,2013年“工业4.0”报告发布,正式被作为德国国家战略启动。但究其产生的大背景,是传统工业在当今市场环境下需要面临的四大挑战:缩短产品上市时间,增加生产的灵活性,提高质量,提升效率。所以从这个角度讲,并不是先有“工业4.0”战略,再对制造业产生影响;而是制造业要突破瓶颈,破茧重生,倒逼“工业4.0”这样的战略计划出台。

这里插一句:中国提出的“中国制造2025”战略目标其实与“工业4.0”产生的背景是一致的,核心目标也是一致的,是为了实现中国由“工业大国”向“工业强国”的转变。那么迈向“工业4.0”的制造业将会发生哪些变化?简单来说,就是让未来的制造业企业能够从容应对刚才提到的四大挑战:

研发一个复杂的产品,像飞机或汽车,它们的研发周期其实特别长,但我们将产品从研发阶段,产品的设计、模拟和测试都在虚拟环境中完成,省去了制作样机和反复测试的时间,这样产品上市时间也就相应缩短了,企业就更能跟上市场需求变化的步伐;

在生产阶段,一条生产线可以快速“变线”,生产多种产品,这样的结果就是可以实现“大规模定制”,用户的定制化需求能被迅速满足,也就是我们所说的提高灵活性;此外,还有效率的问题,我们能源消耗,比如说水电气风这些工业消耗它能不能和你的生产节拍吻合的很好,能不能以最优的方式减少我们的资源和能源;

最后,企业对产品质量的把控也不再依赖人工判断、人工检查,有相应的工具帮助工厂保证产品的低次品率、高一次性通过率;大型制造企业可以实现遍布在全球的多座研发中心和工厂共享统一的数据平台,协同研发、协同生产,按照计划科学排产,实现高效率和低成本。

以上这些未来制造业的“愿景”,其实都可以通过一个解决方案来实现,也许你已经听过了,那就是数字化。西门子称之为“数字化企业”。说白了,就是用统一的数据平台将产品全生命周期的各个环节(产品设计、生产规划、生产工程、生产实施和服务)整合起来,让数据信息在这一闭环的过程中不断丰富、更新,通过企业数据的透明化,帮助企业不断优化生产力和效率,做出明确决策。

西门子用一个词来解释“数字化企业解决方案”的核心——“数字化双胞胎”。我们把虚拟世界和现实世界比作一对双胞胎,无论在哪个环节,都有虚拟的世界与现实相对应。通过“数字化双胞胎”将虚拟与现实世界完美融合在一起,帮助企业实现整个价值链的整合和数字化转型,最终打造高效的柔性生产、实现快速创新上市,锻造企业持久的竞争力。

接下来我们来举几个数字化企业的例子:

其实西门子的数字化企业解决方案,已经帮助许多企业走在了迈向“工业4.0”愿景和“中国制造2025”目标的前列。今年(2016)的德国汉诺威工业博览会,美国总统奥巴马参观了西门子展台并收到的一份特别的礼物——卡拉威高尔夫球杆,它就采用了西门子数字化解决方案进行产品设计。“数字化双胞胎”帮助它在虚拟环境中完成模拟和测试,使球杆的上市周期从一般的2~3年缩短到10~16个月。

再比如,西门子在中国的首家数字化工厂——西门子工业自动化产品(成都)有限公司,是一家“自己生产自己”的工厂(用西门子的数字化技术,生产西门子自己的产品)。数字化解决方案让它实现了从产品设计到制造、物流配送全过程的高度数字化,给这家工厂带来的收益是:ppm(百万分缺陷率)小于10,产品交货时间缩短了50%。

总之,数字化将促使制造业发生革命性的变化,用“脱胎换骨、焕然一新”来形容也毫不过分。最后再说说人才的话题。“在未来制造业,机器会取代人吗?”相信这是很多人都会问的一个问题。其实,未来的工厂不会是无人工厂,人将会担当更有挑战性的角色:创新、规划、监督和协调机器的运作。

所以那些担心被机器抢去饭碗的想法可以说是杞人忧天。但未来制造业需要的人才肯定是创新的工程人才,需要有更宽广的视野,更复合的知识结构,对新技术、新理念更强的学习能力。

用一句话结尾:变革是为了更美好的未来。不要惧怕变革,而是要以更积极开放的心态去迎接它,勇敢地尝试,未雨绸缪,激流勇进。

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